一万台网吧终端,构成了第一个分布式网络节点群。
只要任一台电脑运行‘世界之旅’,连带的也会启动分布式算力程序。
这些算力程序,将会通过网络连接开创软件公司的服务器,从中获取运算任务。
运算的结果,最终返回到服务器,完成分布式网络运2算的流程。
因为每台设备只是在游戏启动时调用富裕算力,实际上可以算作游戏的一部分,加上单独调用的算力不会超过总算力的10%,玩家们根本感受不到差别。
现在,江夜明觉得,这些算力可以进行初期构筑了。
在深夜的公司机房中,他开始了编程。
首先是核心算法,包括基于神经网络的包括机器学习、深度学习等。
在没有TensorFlow、Pytorch那些开发者工具的情况下,江夜明需要设计所有的代码,并保证这些代码能够按照想要的效果运行。
这是个非常复杂,且需要反复验证的过程。
幸好,系统灌输的人工智能知识中,有很多现成的案例可以借用。
不断编译,不断调试,底层算法终于构建完成。
然后就是数据自动搜集,处理、标注、归纳。
没有这个中间环节,就没法获得有用的数据来训练和测试人工智能模型。
在花了好几個夜晚的时间后,江夜明终于做好了这些程序集,并放在服务器中。
第一次初级人工智能培育测试开始。
下午五点,开创软件公司下班时间。
员工们纷纷起身离开,马友亮最后一个走,在门口又停下,转身道:“江总,你也别老是熬夜加班了,再年轻也要注意身体。”
“放心我知道。”
江夜明微笑回应,马友亮又怎么知道自己的情况,现在付出的努力将是千万倍的回报。
跨过人工智能这个门槛后,即便是从二十年后穿越回来的自己,也无法预料会变成怎样。
科技永生?生化超人?无敌机械?
都是有可能的。
目送着马友亮离去,江夜明起身将公司门关好。
然后回到机房,敲击一段代码后回车确认。
初级人工智能程序启动了。
服务器向1万台网吧电脑中正在运行游戏的设备发送了启动指令。
正在进行世界之旅游戏的玩家们,完全没有发现什么异常。
可实际上,游戏进程中已经启动了数据搜集程序。
借助这些数据搜集程序,宛如拥有了数千个分支,在网络上开始搜集拷贝有用的资料。
那些资料被分门别类成不同的数据类别,然后以数据包的模式发送回服务器中。
江夜明一直坐在显示屏前观看,数据累积在不断增长,磁盘容量却在不断减少。
限制数据增长上限的是网速和硬盘容量。
2003年的网速专线竟然只有100m。2003年的硬盘最大也才10g,还得花12
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